识别ugc用户的搜索需求,不能只看他们说了什么,而要看他们愿意为什么结果付出行动。把“用户表达了什么”转成“需要交付什么结果”,再倒推需要收集哪些资料、完成哪些任务、由谁负责、如何验收,才是可执行的判断方法。真正的搜索需求通常满足三个条件:有明确的使用场景,有可感知的完成标准,且用户愿意为此改变当前做法。
ugc用户的表达往往零散、情绪化、口语化。直接把这些话当成搜索需求,容易得到一堆无法验证的短语。更稳的做法是先问:如果这个需求被满足,用户拿到的是什么?
把预期交付物写清楚,再回头看用户原话里哪些信息是完成交付必需的。例如,用户反复问“这个能不能用”,交付结果可能是“适用条件对照表”,而不是一篇解释概念的长文。交付结果越具体,搜索需求的边界越清楚。
识别需求时,最容易漏掉的是“谁来做”和“做到什么程度算完成”。可以按下面四步拆:
把这四项写在同一张表里,再对照ugc用户的原始表达。如果某项资料缺失,说明需求还没被识别完整;如果验收标准无法描述,说明这更像情绪表达,而不是可执行的搜索需求。
下面这组检查项可以直接用于判断。每项给出“是”或“否”,并记录判断依据。
判断结果可以这样用:场景具体且结果可验收,优先处理;只有重复出现但无法验收,先补充资料;既不具体也无法验收,归为待观察,不进入正式选题。
假设在ugc内容中多次看到类似“弄了半天还是不行”的表达。不要直接把它当成搜索需求。先假设交付结果是“一份排查顺序表”,然后倒推:
如果这些资料都能从ugc内容中补齐,说明这是一个可以写的搜索需求;如果只能得到情绪描述,说明还需要继续收集证据。注意,同一现象可能有多个解释,排查顺序表的作用是缩小范围,不是断言唯一原因。
识别真正的搜索需求,最终要落到可交付的内容结构上:先写清楚用户要完成的任务,再给出完成判断所需的资料和验收标准,最后说明适用条件与不适用情况。下一步,挑一个你手头重复出现的ugc表达,按上面的四项拆解写成一张表;如果某一项写不出来,就回到ugc内容中继续找证据,而不是先写标题。